Комплекс «Гарда NDR» (Network Detection and Response) — решение для защиты от сложных и неизвестных киберугроз на основе анализа сетевого трафика и телеметрии с возможностью активного реагирования на инциденты.

• участие в процессе разработки продукта ИБ;
• управление командой аналитиков (2-3 инженера) в качестве "играющего" лидера и наставника;
• внедрение лучших практик процессов системного анализа;
• сбор бизнес-требований к продукту;
• проработка детальных требований на функциональность;
• анализ технических стандартов, спецификаций, форматов данных;
• проведение исследований на предмет применимости в продукте современных подходов к работе с инцидентами информационной безопасности;
• постановка задач на разработку в соответствии с требованиями;
• управление требованиями;
• взаимодействие с командами разработки и командой дизайнеров на всех этапах разработки функциональности;
• оформление документации.

• опыт проведения интервью с заинтересованными лицами по выявлению бизнес-требований;
• опыт разработки и управления требованиями (портфолио будет плюсом);
• четкое понимания теории анализа в разработке;
• опыт работы по методологии гибкой разработки;
• знание основ жизненного цикла разработки ПО и места аналитика в нем;
• опыт работы с нотациями UML, знание диаграмм ERD, DFD;
• высокий уровень теоретических знаний и практических навыков по сетям передачи данных (7ми уровневая модель OSI, понимание работы самых распространенных протоколов);
• знание принципов работы СУБД и опыт работы с базами данных;
• знание основных архитектурных подходов к созданию информационных систем;
• знание технологий и опыт работы с интерфейсами интеграции (API, брокеры очередей); Умение работать с разными форматами данных и готовность к их изучению;
• опыт наставничества;

• активное участие в процессе формирования взаимодействия бизнес анализа и системного анализом (команды BA и SA);
• знание ОС Linux на уровне продвинутого пользователя;
• умение автоматизировать работу (скриптовые языки или иные инструменты);
• профильное высшее образование (сети передачи данных, проектирование информационных систем, информационная безопасность);
• опыт работы с задачами ML.