Создание тестовых сред: история замаскированной базы
По данным отчета DBIR об утечках за 2025 компании Verizon, значительная часть утечек и проблем с персональными данными возникает не из-за атак, а из-за ошибок в процессах и передачи данных между командами и третьими сторонами. 95% таких инцидентов затрагивают персональные данные, а 30% всех расследованных утечек связаны с third-party involvement. На практике именно эти сценарии чаще всего реализуются в non-production средах — тестовых базах, копиях, аналитических витринах. Они выглядят незначительными в моменте, не воспринимаются как инциденты и поэтому остаются наименее управляемыми, пока не приводят к срыву релизов, некорректной аналитике и серьёзным последствиям для бизнеса.
На вебинаре расскажем...
- Как замаскированные по всем правилам данные теряют смысл и перестают отражать реальность
- Что именно ломается в аналитике, скоринге и ML, когда маскирование делается с ошибками
- Какие ошибки в non-production средах выглядят безобидно, но позже приводят к срыву релизов и пересборке баз
- Почему проблемы с данными почти всегда обнаруживаются слишком поздно, и кто в итоге за них отвечает
- Как выстроить процесс маскирования, при котором ИБ спокойна, а разработка и аналитика могут нормально работать
- Как можно избежать недель переделок, пересборки баз и споров между ИБ, аналитикой и разработкой
Целевая аудитория
Демо-доступ
Всем участникам вебинара по запросу предоставим возможность лично убедиться в эффективности комплекса!
Вебинар ведут
Дмитрий Ларин
Руководитель продуктового направления по защите баз данных
Дмитрий Горлянский
Эксперт по технологиям защиты СУБД, «Гарда»
Поиск, обезличивание и удаление ПДн
Комплексное решение для поиска, обезличивания либо удаления персональных и других конфиденциальных данных. Автоматически находит данные в исходной базе, создает ее копию, где реальная информация подменяется сгенерированными правдоподобными значениями. При этом структура данных и все взаимосвязи между ними сохраняются.
Поделиться: