Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети

84% атак с высоким уровнем критичности используют легитимные инструменты, которые уже есть в инфраструктуре. Такой подход называют Living off the Land: злоумышленники все реже применяют новое вредоносное ПО и чаще действуют через штатные средства, легальные протоколы и учетные записи.

Для сигнатурных средств защиты такие атаки почти не видны. Они похожи на обычный рабочий трафик, поэтому злоумышленник может оставаться в сети неделями и месяцами.

На вебинаре разберем, как технологии машинного обучения помогают ИБ-специалистам обнаруживать атаки с помощью выявления поведенческих паттернов, группировки устройств по поведению и расчета индивидуального индекса опасности для каждого хоста. Также покажем новые возможности Гарда NDR, которые помогают обнаруживать угрозы, незаметные для NG-IDS.

Демо-доступ

Всем участникам вебинара по запросу предоставим возможность лично убедиться в эффективности комплекса!

Выявление кибератак и реагирование на инциденты

Решение для защиты от сложных и неизвестных киберугроз на основе анализа сетевого трафика и телеметрии с возможностью активного реагирования на инциденты.